我们如何称呼 这正在发生的这一切？ 有人称它为“大数据”， 有人称之为“物联网”， 还有人称之为“工业互联网”。 未来的制造业。 工业4.0 最终将创造一个 更加智能的工业流程。 在这个流程中，不同的零件 自己做决定； 在这个流程中，它们感受和感知 其他设备，并同其它设备交流， 同时也和人交流， 从而优化性能， 或使维护 和控制更加容易。 怎么表达 并不重要， 重要的是 要让它发生。 这里有一个真正的大问题。 为什么这一切在现阶段发生？ 其实答案 包含三部分。 首先是呈指数级的 快速发展。 基本来说，就是摩尔定律。 电脑、芯片、内存、 处理、带宽 — 和计算机相关的一切元素。 第二部分 是数据， 这关乎我们现在身处其中的 大数据世界。 数据至关重要， 原因很简单，并且只有一个： 数据是科学的命脉。 它关乎我们如何 更深入地了解这个世界， 如何检验我们的理论， 如何判断我们的实验 是否可行。 所有这一切，我们都需要数据。 第三部分是关于 这样一个事实： 当你重组现有的元素时， 便会产生创新。 不久前，Google 做了一件事， 把一项古老的创新 — 汽车 和海量 传感数据、 非常强大的计算机 以及部分智能软件相结合。 最后他们得到了 前所未有的新事物： 可以自己驾驶的汽车。 维护 世界上， 全球工业 系统的所有的机器 都必须接受维护。 想想你自己的汽车， 制造商会告诉你 在行驶20,000英里、 30,000英里和50,000英里时送去保养。 这就是工业机械 接受维护的典型方式 — 有固定的时间表。 但这种方式即将发生改变了， 因为现在我们掌握了更多的信息， 我们知道关于具体某台机器的信息， 我们确切地知道问题何时出现。 所以，现在我们能更加准确地 知道如何维护机器， 这样的能力 将得到发展， 而且这种能力对于工业 的意义十分重大。 几年后， 在机器中进行操作的工具 会自己告诉物流系统， “我需要更换了。” “该用新工具 替换我了。” 一切都是 自动的。 将由机器人或机器 拆除、收集工具， 送去回收， 然后送来它的替换件。 数据 我们人类 非常相信 自己的直觉、专业知识、 经验或判断。 我们对这些东西 太信任了。 我们面临的真正艰难的转变是， 我们要对自己的能力 变得更谦逊一些， 对于我们周围那些 据称聪明人的能力也应持这样的态度。 我们要开始学会 信任和追踪数据， 要更多地 以数据为驱动力。 要更少地受这样一种人的影响， 我给这种人发明了一个了不起的词，我现在经常用，那就是 HiPPO， 这是我最喜欢的新的 商业简称。 它代表Highest Paid Person's Opinion (高薪人士意见)。 现在很多企业 都是靠这种人做决策的。 HiPPO应该更加 稀有才对。 你可以生成所有数据， 你可以做所有的分析， 但最终， 还是要回归到人， 这样，人们才能做决策。 目前有一个领域 正在变得越来越有趣， 越来越激动人心； 就是人机交互 和人本设计领域。 这个领域真正让人激动的是 将“现实增强”技术 引入到工业领域。 人们的思维从2D 一下跳跃到3D。 看着数据和信息， 努力在你的脑海中 把看到的数据和信息 叠加到现实世界， 这对大多数人来说 真的是一项巨大的挑战。 “现实增强”技术 就是使人们 能够把数据 和信息视觉化， 在“原地”视觉化。 也就是说，在实际的情景中、 在真实的世界里视觉化。 这样我们就填平了数据和物理世界 之间的沟壑。 前进 我认为很多人都是赢家。 欣然接受 这些技术， 你将能更好地 工作。 想一想用于创建文档的 字处理技术的诞生。 有所谓赢家和 输家之分吗？ 使用字处理技术的 每一个人都从中受益。 我认为工业领域 也会出现同样的情况。 你的思想需要更加开放， 去预见“柳暗花明又一村” 的机遇！ 你也需要勇气， 需要冒险， 需要及时 开始尝试。 这样去做， 商业机遇也会随之而来。